"Nous avons réduit de 35 % le temps de traitement de nos dossiers clients grâce à l'automatisation IA mise en place par cette équipe."
— Directrice opérationnelle, cabinet juridique à Liège
"Le modèle prédictif déployé détecte les anomalies de production 6 heures avant nos anciens systèmes."
— Responsable qualité, PME industrielle, Verviers
"Leur approche est concrète : pas de jargon, un prototype fonctionnel en trois semaines."
— Fondateur, start-up fintech, Bruxelles
Artificial Intelligence : répertoire de solutions pour votre entreprise
Chaque ligne ci-dessous correspond à un service réel que nous avons livré au moins deux fois. Le niveau de complexité et le délai moyen vous aident à calibrer vos attentes avant même un premier appel.
| Solution | Catégorie | Complexité | Délai indicatif |
|---|---|---|---|
| Chatbot conversationnel multilingue | NLP | Moyenne | 4 à 6 semaines |
| Détection d'anomalies sur données industrielles | Machine learning | Élevée | 8 à 12 semaines |
| Classification automatique de documents | NLP | Moyenne | 3 à 5 semaines |
| Prévision de la demande (retail, logistique) | Prédiction | Élevée | 6 à 10 semaines |
| Reconnaissance visuelle (contrôle qualité) | Vision | Élevée | 10 à 14 semaines |
| Tableau de bord décisionnel enrichi par IA | Analytics | Faible | 2 à 4 semaines |
| Moteur de recommandation produit | Prédiction | Moyenne | 5 à 7 semaines |
| Extraction de données depuis PDF et scans | NLP / OCR | Faible | 2 à 3 semaines |
Comment se déroule un projet type
Diagnostic gratuit (30 min)
Un appel ou une visioconférence pour comprendre votre métier, vos données disponibles et le problème précis que vous souhaitez résoudre. Pas de questionnaire générique : nous posons des questions liées à votre secteur.
Étude de faisabilité
Nous analysons un échantillon de vos données pour vérifier qu'un modèle IA apportera un gain mesurable. Si ce n'est pas le cas, nous vous le disons. Durée : 5 à 10 jours ouvrables selon le volume de données.
Prototype fonctionnel
Un premier modèle opérationnel, testé sur vos données réelles. Vous pouvez l'évaluer dans votre environnement avant de vous engager sur le déploiement complet.
Déploiement et intégration
Le modèle validé est connecté à vos systèmes existants (ERP, CRM, base de données interne). Nous documentons chaque étape et formons vos équipes à l'utilisation quotidienne.
Suivi et amélioration continue
Les modèles IA ne sont pas statiques. Nous surveillons les performances, réentraînons les algorithmes quand les données évoluent, et vous fournissons un rapport mensuel lisible.
Pourquoi l'IA locale compte
Confier un projet d'intelligence artificielle à une équipe située à 12 000 kilomètres peut fonctionner sur le papier. En pratique, les décalages horaires, les différences culturelles et l'absence de contact direct compliquent la communication dès que le projet dépasse le stade du prototype.
Notre bureau se trouve avenue Sohane à Liège. Quand un problème surgit, nous pouvons être chez vous en voiture en moins d'une heure. Nos ingénieurs parlent français, néerlandais et anglais. Ils connaissent le tissu économique wallon parce qu'ils y vivent.
L'IA n'est pas un produit fini qu'on achète en boîte. C'est un processus itératif qui demande des allers-retours fréquents entre l'équipe technique et les utilisateurs finaux. La proximité géographique réduit les frictions et accélère chaque cycle.
Domaines d'intervention
Traitement du langage naturel
Analyse de sentiments, résumé automatique, extraction d'entités nommées, génération de texte contrôlée. Nous travaillons avec des modèles open source et des API commerciales selon votre budget et vos contraintes de confidentialité.
Vision par ordinateur
Détection d'objets, segmentation d'images, contrôle qualité visuel sur ligne de production. Nos solutions fonctionnent sur du matériel standard : pas besoin d'investir dans des caméras spécialisées à 15 000 euros.
Analyse prédictive
Prévision de ventes, anticipation de pannes, scoring de risque crédit. Nous construisons des modèles interprétables : vos équipes comprennent pourquoi le modèle fait telle prédiction.
Automatisation intelligente
Combinaison de règles métier et de machine learning pour automatiser des tâches répétitives : tri de courriels, pré-remplissage de formulaires, routage de tickets support.
Données et infrastructure
Nettoyage de données, mise en place de pipelines ETL, architecture cloud ou on-premise pour l'entraînement de modèles. Nous utilisons principalement Python, PostgreSQL et des services cloud européens conformes au RGPD.
Formation et accompagnement
Ateliers pratiques pour vos équipes : comprendre les bases du machine learning, savoir formuler un cas d'usage, évaluer la qualité d'un modèle. Sessions de 2 heures à 2 jours, en présentiel ou à distance.
Un projet récent en détail
Un fabricant de pièces métalliques à Verviers perdait environ 4 % de sa production à cause de défauts détectés trop tard dans la chaîne. Nous avons installé deux caméras industrielles standard et entraîné un modèle de détection de défauts sur 1 200 images annotées par leurs opérateurs.
Résultat après trois mois : le taux de pièces défectueuses livrées est passé de 4 % à 0,7 %. Le retour sur investissement a été atteint en cinq mois. Le modèle tourne sur un mini-PC à 800 euros, sans abonnement cloud.
Ce type de projet illustre notre approche : des solutions pragmatiques, dimensionnées pour des PME, pas pour des multinationales avec des budgets illimités.
Vous avez un cas d'usage en tête mais vous ne savez pas si l'IA peut y répondre ? Le diagnostic initial est gratuit.
Demander un diagnosticQuestions fréquentes
Pas nécessairement. Certains projets de classification de documents fonctionnent avec quelques centaines d'exemples. Pour la vision par ordinateur, il faut généralement entre 500 et 2 000 images annotées. Lors du diagnostic, nous évaluons si vos données suffisent ou s'il faut d'abord enrichir le jeu de données.
Un tableau de bord enrichi par IA démarre autour de 3 000 euros. Un modèle prédictif complet avec intégration se situe entre 8 000 et 25 000 euros selon la complexité. Nous fournissons un devis détaillé après l'étude de faisabilité, jamais avant d'avoir vu vos données.
Oui, sauf demande contraire de votre part. Nous utilisons des serveurs hébergés dans l'Union européenne et nous pouvons travailler entièrement on-premise si votre politique de sécurité l'exige. Le contrat précise toujours la localisation du traitement des données.
L'étude de faisabilité sert précisément à éviter cette situation. Si, malgré tout, le prototype ne donne pas les résultats attendus, vous ne payez que la phase de faisabilité et le prototype. Nous ne facturons pas un déploiement qui n'apporte pas de valeur.
Oui. Un contrat de suivi mensuel inclut la surveillance des performances du modèle, le réentraînement périodique et un rapport lisible envoyé chaque mois. Le tarif dépend du volume de données traitées et de la fréquence de mise à jour souhaitée.
Parlons de votre projet
Remplissez le formulaire ou contactez-nous directement. Nous répondons sous 24 heures ouvrables.
Adresse
Avenue Sohane 6, 4000 Liège, Wallonie, Belgique
Téléphone
+32 4 358 59 16
Courriel
[email protected]
Nous sommes disponibles du lundi au vendredi, de 9 h à 18 h (heure de Bruxelles).